[AI] 차세대 개인용 AI 에이전트, Moltbot(구 Clawdbot) 완벽 설치 및 보안 가이드

게시 2026/01/28

By wakenhole

9 분읽는 시간

인공지능 기술의 패러다임이 단순한 대화형 챗봇에서 사용자의 시스템 내에서 능동적으로 업무를 수행하는 ‘에이전트 AI’로 급격히 전환되고 있습니다. 이러한 변화의 중심에는 피터 스테인버거(Peter Steinberger)가 개발한 Moltbot(구 Clawdbot)이 자리하고 있습니다. 본고에서는 2026년 1월, 앤스로픽의 상표권 요청으로 인해 새롭게 탈바꿈한 Moltbot의 기술적 구조를 분석하고, 윈도우와 맥 환경에서의 정밀한 설치 절차를 안내하고자 합니다.

1. Moltbot의 아키텍처: 왜 ‘로컬 우선’인가?

Moltbot의 설계 철학은 ‘개인 정보의 물리적 통제’와 ‘로컬 우선(Local-first)’에 기반합니다. 기존 SaaS 기반 AI 모델들이 데이터를 클라우드로 전송하는 것과 달리, Moltbot은 사용자의 하드웨어에서 직접 ‘게이트웨이(Gateway)’를 실행합니다.

게이트웨이(Gateway): 시스템의 심장부로서 채널 연결과 제어 평면을 관리합니다.
Pi 에이전트: Claude, GPT 등 다양한 LLM을 통해 논리적 결정을 내립니다.
행동력의 근원: 이 모델은 인공지능이 사용자의 파일 시스템에 접근하고, 브라우저를 자동화하며, 터미널 명령을 실행할 수 있는 실질적인 권한을 부여합니다.

이러한 구조 덕분에 사용자는 외부에서도 메시징 앱(텔레그램, 왓츠앱 등)을 통해 자신의 컴퓨터를 제어할 수 있으며, 모든 대화 기록은 로컬 마크다운 형식으로 저장되어 데이터 주권을 보장받습니다.

2. 시스템 요구사항 및 하드웨어 전략

Moltbot은 복합적인 작업을 수행하는 에이전트 특성상 안정적인 자원 확보가 필수적입니다.

리소스 유형	최소 요구사항	권장 요구사항
CPU	2 코어 이상	4 코어 이상 (Apple Silicon 권장)
RAM	2GB (챗 전용)	4GB~8GB (브라우저 자동화용)
저장공간	20GB	50GB 이상 (NVMe SSD 권장)
런타임	Node.js v22+	pnpm (소스 빌드 시)

특히 24시간 중단 없는 가동을 원하는 사용자에게는 Mac Mini(M4 이상)가 표준적인 선택지로 부상하고 있으나, 보안상 실제 데이터와 격리된 환경을 원한다면 월 5달러 수준의 VPS(가상 사설 서버) 활용이 권장됩니다.

3. 운영 체제별 정밀 설치 가이드

3-1. macOS 환경 (권장 플랫폼)

macOS는 Moltbot의 기능을 가장 세련되게 활용할 수 있는 플랫폼입니다.

사전 준비: 터미널에서 xcode-select --install을 실행하여 개발자 도구를 설치합니다.

원클릭 설치: 공식 셸 스크립트를 사용하여 설치를 진행합니다.

  
curl -fsSL [https://molt.bot/install.sh](https://molt.bot/install.sh) | bash

경로 적용: 설치 후 exec zsh를 실행하여 설정을 반영합니다.
메뉴바 앱 활용: macOS 전용 메뉴바 앱을 통해 게이트웨이 상태를 모니터링하고 ‘Talk Mode’를 활성화할 수 있습니다.

3-2. Windows 환경 (WSL2 전략)

윈도우 환경에서는 유닉스 기반 명령과의 호환성을 위해 WSL2(Ubuntu 24.04 LTS) 사용이 강력하게 권장됩니다.

WSL2 활성화: PowerShell(관리자)에서 wsl --install을 실행하고 재부팅합니다.
Node.js 설치: Ubuntu 터미널에서 Node.js v22를 설치합니다.
CLI 설치: npm install -g moltbot@latest 명령어를 통해 전역 설치를 진행합니다.
데몬 등록: --install-daemon 플래그를 사용하여 시스템 시작 시 자동 실행되도록 설정합니다.

4. 온보딩 및 AI 프로바이더 구성

설치가 완료되었다면 moltbot onboard --install-daemon 명령어를 통해 초기 구성을 시작합니다. Moltbot의 핵심은 특정 모델에 종속되지 않는 유연성입니다.

Anthropic (Claude 4.5): 에이전트의 지시 이행 능력과 보안성이 가장 뛰어납니다.
OpenAI (GPT-5): 빠른 도구 호출 속도와 범용성이 강점입니다.
Ollama (Local): 완전한 오프라인 환경을 구축하여 데이터 유출을 원천 차단합니다.

온보딩 과정에서 ‘모델 페일오버(Model Failover)’를 활성화하면 주 모델 오류 시 보조 모델로 자동 전환되어 서비스 연속성을 확보할 수 있습니다.

5. 보안 아키텍처: ‘Spicy’한 리스크에 대비하기

시스템 셸 액세스 권한을 가진 에이전트를 구동하는 것은 개발자의 표현대로 ‘매콤한(Spicy) 보안 리스크’를 동반합니다. 이를 방어하기 위해 Moltbot은 강력한 보안 계층을 제공합니다.

페어링(Pairing) 시스템: 신뢰할 수 없는 접근을 차단하기 위해 8자리의 페어링 코드를 통한 명시적 승인 절차를 거칩니다.
도커 샌드박싱: 위험한 작업이나 외부 스크립트 실행 시 호스트 시스템과 격리된 Docker 컨테이너 내부에서만 동작하도록 설정하여 물리적 장벽을 구축합니다.
테일스케일(Tailscale) 연동: 공인 IP 노출 없이 전용 VPN망을 통해서만 게이트웨이에 접근하도록 설정하는 것이 안전합니다.

마치며: 자가 진화하는 개인용 OS의 시대

Moltbot은 단순한 소프트웨어를 넘어 사용자와 함께 성장하는 개인용 AI 운영체제로 진화하고 있습니다. 특히 ClawdHub를 통해 공유되는 다양한 ‘스킬(Skills)’은 에이전트가 웹 검색, 브라우저 자동화, 생산성 도구 연동 등을 수행할 수 있게 합니다.

성공적인 운영의 핵심은 보안과 편의성 사이의 균형입니다. 본 가이드의 절차를 숙지하여 자신만의 안전하고 지능적인 에이전트 생태계를 구축하시길 바랍니다.

유지보수 필수 명령어

시스템 진단: moltbot doctor
상태 확인: moltbot status
최신 업데이트: moltbot update
에이전트 재시작: moltbot restart

Tech, AI